Wie gelingt es Maschinen, Bilder zu „verstehen“? In diesem anschaulichen Vortrag werfen wir zunächst einen Blick auf unser eigenes visuelles System: Wie verarbeitet das menschliche Gehirn visuelle Reize? Welche Rolle spielen dabei Kanten, Kontraste und Bewegungen? Im zweiten Teil erfahren Sie, wie künstliche neuronale Netze, sogenannte Convolutional Neural Networks, nach ähnlichen Prinzipien lernen, Bilder zu analysieren. Mit anschaulichen Beispielen und interaktiven Visualisierungen wird aufgezeigt, wie solche Netzwerke Bildmerkmale erkennen, verallgemeinern und klassifizieren können.

Status:

Kursnr.: Y101A312

Beginn: Di., 30.09.2025, 18:00 - 19:30 Uhr

Dauer: 0

Kursort: vhs, Deutschhof, Raum U21/DHF-Keller

Gebühr: 0,00 €